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AI dentro del contorno cerrado de un banco: cómo los expertos de ArtCloud llevaron la experiencia de ZuBrIQ al MTBank
El equipo de ArtCloud — creadores de ZuBrIQ — implementó para el MTBank un servicio de IA con funcionalidad similar a la plataforma ZuBrIQ: chat con modelos, trabajo con documentos y un contorno bancario totalmente cerrado.
ArtCloud ha implementado para el MTBank un servicio de IA con funcionalidad similar a ZuBrIQ, la plataforma propia de la empresa que opera dentro del contorno cerrado de Bielorrusia. Detrás del proyecto están los mismos ingenieros que idearon y construyeron ZuBrIQ: Alexander Zubik y Evgeny Bratkovsky.
ZuBrIQ comenzó como una plataforma de producto en ArtCloud: chat con grandes modelos de lenguaje, trabajo con documentos, asistentes y herramientas para equipos, todo dentro del perímetro del país, con pago en rublos bielorrusos y compatibilidad con la API de [OI]. Ese mismo principio — IA plena en un contorno cerrado — fue la base de la solución para el banco. Parte del trabajo desarrollado para ZuBrIQ fue adaptado e implementado por Alexander Zubik en el proyecto bancario.
Qué se ha construido para el banco
El sector bancario es uno de los más conservadores en materia de datos: requisitos regulatorios, políticas internas de seguridad y exigencias estrictas de resiliencia. Por eso el servicio para el MTBank sigue la misma lógica arquitectónica que ZuBrIQ: la interacción con modelos y documentos se mantiene dentro de la infraestructura del banco, sin enviar datos a servicios externos.
En el interior se encuentran elementos conocidos de ZuBrIQ: chat con modelos de lenguaje, asistentes para documentos y reglamentos internos, y herramientas de orquestación. Lo que cambia son los requisitos: el contorno bancario impone sus propios estándares de auditoría y resiliencia, y la solución se construyó teniendo en cuenta dichos estándares.
«La idea de ZuBrIQ siempre ha sido que la IA corporativa no tiene por qué vivir en la nube de otro. Construimos una plataforma a la que se puede confiar un proceso de trabajo: modelos, documentos, asistentes, todo dentro de un contorno que el propio cliente controla. En el proyecto para el MTBank aplicamos el mismo enfoque: tomamos los desarrollos probados y construimos una solución que cumple con los requisitos bancarios de seguridad y fiabilidad», contó Alexander Zubik, coautor y desarrollador de ZuBrIQ.
«Cuando hicimos ZuBrIQ, nunca lo consideramos un producto para una sola industria. Es un marco de ingeniería: chat, modelos, trabajo con documentos, orquestación de agentes de IA. El banco fue una buena prueba de si ese marco podía soportar los requisitos del fintech. Como demuestra el proyecto, puede», añadió Evgeny Bratkovsky, coautor y desarrollador de ZuBrIQ.
Por qué es importante
El proyecto confirma la estrategia de ArtCloud: sus productos propios y las implantaciones corporativas crecen de una misma base de ingeniería. ZuBrIQ sigue desarrollándose como línea de producto — chat con modelos, ZuBrIQ Academy con su mentora 3D, ZuBrIQ Bot Creator para montar consultores digitales — y la experiencia acumulada se traslada a contornos corporativos cerrados: desde bancos hasta proveedores de pagos.
Para los bancos significa una alternativa práctica a la disyuntiva «o IA en la nube extranjera, o nada»: funcionalidad completa dentro del propio contorno, con entrega local y una economía predecible en BYN.
ArtCloud seguirá desarrollando ZuBrIQ como plataforma y compartiendo su base de ingeniería con clientes corporativos de Bielorrusia.